Em um mercado onde a informação e a capacidade analítica se tornaram ativos de extremo valor, a gestão de dados tem se destacado como uma prioridade para as empresas. 

Mais do que simplesmente armazenar e proteger informações, esse método visa transformá-las em insumos estratégicos para otimizar processos, tomar decisões mais assertivas e impulsionar o crescimento organizacional.

Ainda não sabe ao certo o que é gestão de dados e por que ela é tão importante para o seu negócio?

Neste artigo, você vai explorar os benefícios, conhecer os principais desafios e ficar por dentro das melhores práticas para implementar essa metodologia de forma bem-sucedida. Acompanhe. 

Quais são os benefícios da gestão de dados para a empresa

Antes de conhecer as vantagens da gestão de dados, é importante esclarecer o que ela significa. O conceito se refere à administração das informações relativas ao mercado, público-alvo, colaboradores e demais dados relacionados à atuação de uma empresa.

O método envolve a captação, armazenamento, segurança, organização e visibilidade dos dados, por meio de ferramentas que gerenciam de forma inteligente e otimizada. 

Por meio dessa abordagem, a organização se torna capaz de embasar suas ações em informações realistas e confiáveis, tomando decisões mais assertivas e estratégicas para atender as demandas e objetivos.

Mais que um diferencial competitivo, a gestão de dados se tornou uma necessidade para as empresas na atual era da transformação digital, oferecendo benefícios como:

1. Centralização e qualidade dos dados

Com uma gestão eficiente é possível centralizar as informações em um único local, de forma organizada e acessível. Assim, todos terão acesso aos mesmos dados atualizados, eliminando inconsistências e disparidades. 

Além disso, essa abordagem também inclui processos de validação e verificação para garantir a qualidade e confiabilidade das informações, assegurando que as decisões sejam tomadas com base em dados precisos.

2. Otimização e simplificação do trabalho

Os processos internos ainda são otimizados e simplificados. Isso ocorre porque as informações necessárias para executar tarefas e tomar decisões estão facilmente acessíveis e bem organizadas. 

A automação dos fluxos de trabalho, baseada em dados, reduz a necessidade de tarefas manuais e repetitivas, liberando tempo para atividades mais estratégicas e voltadas aos objetivos da organização.

3. Produtividade e engajamento dos colaboradores

Ao obter dados relevantes de forma rápida e precisa, em meio a fluxos de trabalho otimizados e simplificados, os colaboradores conseguem realizar suas tarefas de maneira mais eficiente. 

Enquanto isso, por terem acesso a informações que os ajudam a entender melhor o impacto de seu trabalho e a contribuição para os objetivos da empresa, os profissionais também se sentem mais motivados e engajados.

4. Mapeamento de novas e melhores oportunidades

Explorando padrões e tendências nos dados, é possível antecipar demandas do mercado, identificar nichos promissores, entender o comportamento dos clientes e detectar áreas de melhoria nos produtos ou serviços oferecidos. 

Isso permite que a empresa se adapte de forma proativa às constantes mudanças do ambiente competitivo e aproveite as melhores oportunidades de crescimento.

5. Resolução ágil de gargalos, ineficiências e desafios

A gestão de dados proporciona à empresa uma visão mais completa, precisa e analítica dos seus processos. Assim, é possível identificar rapidamente eventuais gargalos, ineficiências e desafios.

Por meio da análise das informações, é possível identificar as causas de problemas e tomar medidas corretivas de forma mais rápida e eficaz. Isso promove uma cultura de melhoria contínua e de otimização de resultados.

6. Transparência operacional e maior alinhamento interno

A centralização e a padronização dos dados promovem transparência nas operações da empresa, facilitando a comunicação entre os departamentos e a tomada de decisões em conjunto. 

Ter informações relevantes de forma acessível a todos os colaboradores também fortalece a cultura de colaboração, melhora a comunicação e a coordenação entre as equipes e aumenta a eficiência das operações.

7. Minimização de erros e otimização de recursos

Uma gestão de dados eficaz ajuda a minimizar erros causados por informações inconsistentes ou desatualizadas. Os custos são reduzidos, aumenta a eficiência operacional e melhora a qualidade dos produtos e serviços.

Ao analisar dados de forma inteligente, é possível identificar oportunidades de redução de custos, otimização de processos e alocação mais eficiente de recursos, contribuindo para a sustentabilidade financeira da empresa.

8. Ganho de competitividade 

Por fim, ao ter acesso a informações valiosas sobre seus clientes, mercado e operações, as empresas conseguem tomar decisões mais assertivas, otimizar seus processos e oferecer produtos e serviços de alta qualidade. 

Isso gera um aumento da competitividade e da vantagem estratégica no mercado, favorecendo significativamente as chances de sucesso da organização a longo prazo. 

Desafios no gerenciamento de dados

O que é mais importante para a gestão de dados nas empresas é a capacidade de adotar ferramentas eficazes para lidar com o crescente volume, velocidade e expansão das informações no ambiente organizacional.

Ou seja, por mais que esse gerenciamento seja a resposta para prosperar no atual contexto de transformação digital, também é a própria proliferação contínua dos dados que torna sua implementação desafiadora. 

Com isso em mente, antes de conferir as boas práticas para ter uma gestão de dados eficientes, saiba que seus principais desafios envolvem:

Excesso de dados e baixa capacidade de gerar insights

A velocidade com que os dados são gerados e a necessidade de respostas em tempo real exigem soluções de gerenciamento que acompanhem o ritmo acelerado do mundo digital.

Encontrar, organizar e compreender esses dados, que na maioria das vezes se diferem entre si, mas podem ser correlacionados, é fundamental para extrair insights valiosos.

Conformidade e atualização constante

Os regulamentos de conformidade, especialmente em relação à proteção de dados pessoais, como a Lei Geral de Proteção de Dados, são complexos e estão sujeitos a mudanças frequentes. 

As organizações precisam ser capazes de revisar facilmente seus dados e identificar informações sensíveis, como Informações de Identificação Pessoal (PII), para garantir o alinhamento com as regulamentações de privacidade.

Transformar os dados e viabilizar sua análise

Obter informações em formatos adequados para análise é crucial para extrair valor delas. Se a conversão e o processamento dos dados para análise forem demorados e complexos, o potencial desses dados será perdido. 

Para isso, é necessário remover inconsistências, padronizar formatos e enriquecer os dados com informações contextuais. Nesse sentido, é essencial que as empresas tenham os recursos adequados para cumprir essas etapas. 

Armazenamento constante e eficiente

Armazenar grandes volumes de dados, gerados em uma quantidade e variedade cada vez maiores, é outro desafio relevante para obter informações eficientes e acessíveis quando necessário.

Com o advento de sistemas em nuvem e data lakes não estruturados, por exemplo, os dados são mantidos em diferentes sistemas e formatos. Isso exige uma abordagem ágil para convertê-los em formatos adequados para análise.

Otimização contínua da agilidade e custos de TI

As empresas hoje têm um amplo acesso a soluções de gerenciamento de dados, sejam na nuvem, on-premise ou híbridas. Com essa alta disponibilidade, o desafio é identificar quais são as alternativas mais viáveis.

Garantir a interoperabilidade entre diferentes ambientes de nuvem é essencial para maximizar a flexibilidade e a agilidade da gestão de dados, bem como para minimizar custos.

Boas práticas para ter uma gestão eficiente

Para superar os desafios citados e garantir uma gestão de dados eficiente, sua empresa precisa adotar uma série de boas práticas. Confira algumas recomendações para ter um gerenciamento eficiente:

• Crie uma camada de descoberta de dados para facilitar a localização e utilização de conjuntos de informações relevantes;
• Entenda como os dados circulam na empresa e categorize de acordo com sua importância e sensibilidade;
• Determine responsáveis para lidar com cada categoria de dados segmentada;
• Automatize a transformação de dados para acelerar o desenvolvimento e teste de modelos;
• Tenha uma plataforma de banco de dados escalável, garantindo desempenho, escala e disponibilidade para as análises;

• Crie uma estratégia de gestão de dados clara e abrangente, alinhada aos objetivos e necessidades específicas da sua empresa;
• Implemente políticas e procedimentos robustos para garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados em toda a organização;
• Tenha uma cultura que valorize a importância dos dados e promova a colaboração entre diferentes equipes e departamentos;
• Capacite os colaboradores para a gestão de dados, garantindo que saibam como coletá-los, analisá-los e interpretá-los de forma eficaz;
• Tenha uma abordagem ágil para o gerenciamento, monitorando continuamente o desempenho do sistema e ajustando as estratégias;
• Atualize-se com as regulamentações de conformidade e práticas recomendadas do setor;
• Promova a inovação e experimente novas tecnologias e metodologias de análise de dados para identificar oportunidades de melhoria.

A melhor alternativa para atender essas práticas é investir em um bom ERP. Afinal, ele integra todas as áreas funcionais de uma empresa em um único sistema, que automatiza e garante o compliance dos dados.

Isso permite o armazenamento centralizado e um acesso rápido, segmentado e preciso às informações, promovendo uma tomada de decisões mais ágil, assertiva e estratégica.

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